Recolección de datos, una herramienta de Six Sigma para la estandarización

La recolección de datos es un proceso extremadamente crucial dentro de la metodología Six Sigma. Es el paso mediante el cual se recopilan ciertos datos e información acerca de los diferentes procesos existentes con el fin de realizar cambios positivos. Planes de negocios, trazamiento de objetivos a corto y largo plazo y muchos otros procesos críticos se basan por lo general en la información reunida durante la recolección de datos.

Con el objetivo de que la mejora del negocio se mantenga de una manera consistente, los líderes se apoyan en estos hechos recopilados durante la recolección de datos. Ahora, que este proceso no solo se trata de reunir hechos, sino además involucra una investigación exhaustiva de los procesos existentes, previsión de resultados inminentes y proposición de planes basados en resultados de procesos pasados. Para llevar a cabo dichos factores importantes de manera efectiva, es necesario que la recolección de datos se realice de la forma correcta.

¿Por qué es importante la recolección de datos?

El uso de la herramienta para la recolección de datos en Six Sigma tiene su importancia, y es realizada durante la fase de Medición de la metodología DMAIC. El plan de recolección de datos consiste en muchas fases, como identificar la cantidad y calidad de datos que necesitamos, o encontrar las fuentes que se requieren para recopilarlos; y unas pocas fases más para determinar la naturaleza de los datos. En Six Sigma, la herramienta de recolección de datos también tiene plantillas para ayudar a los Green Belt a lograr los resultados deseados.

Estas plantillas aseguran una recolección de datos fluida, lo cual es secuencial y relevante. La mayoría de los procesos dependen de estos descubrimientos y esto puede afectar en gran manera los resultados. Cuando se trata de la implementación de proyectos, esta dependencia en procesos específicos de recolección de datos puede ser perjudicial debido a la desalineación de los mismos.

¿Cómo pueden los datos erróneos o mal calculados afectar a tu negocio?

Imagina que tu equipo está listo para trabajar en un proyecto y recibe datos de otra dependencia. Empiezas a implementar los datos, asumiendo que deben estar correctos, solo para darte cuenta después de que estos están equivocados y hace falta información. Como olvidaste hacer un cruce de datos, la mayoría de tus procesos ahora está sufriendo de una falta de alineación. Cruzar los hechos más críticos, es decir, los que pueden afectar procedimientos futuros, se debe realizar siempre con el fin de evitar poner en peligro la ejecución de un proyecto.

El procedimiento de recolección de datos debe ser una práctica estándar para mantener la consistencia de los datos e incluso hacerlos crecer. Esto puede hacer que los procesos en tu negocio sean más eficientes. Sin un proceso estándar, tu negocio puede estar perdiendo la oportunidad de realizar mejoras potenciales y de aumentar sus beneficios. Así que la decisión es tuya.

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*Artículo basado en el original publicado por Six Sigma News.