Cinco preguntas que deberíamos estar haciéndonos acerca de la automatización y los empleos

No sabemos con certeza si la automatización, los algoritmos y la Inteligencia Artificial en última instancia crearán más trabajos que los que destruirán. Las opiniones están por todas partes. Un estudio ampliamente citado predijo que el 47% de los empleos serán automatizados, y el cambio tecnológico de hecho ha contribuido a la disminución del empleo en los últimos años. Algunos ya se están preparando para un mundo sin trabajo.

Sin embargo, la automatización ha estado funcionando durante siglos, y los trabajos aún existen, y esto pasa porque la automatización reemplaza algunos tipos de trabajo humano, al tiempo que aumenta la demanda de otros. Además, la agitación laboral de hoy es relativamente modesta. La combinación de empleos en la economía está cambiando de forma más lenta en las últimas décadas que en las décadas de 1940 y 1950, por ejemplo. Hoy en día, a los economistas les preocupa que el mercado laboral no sea lo suficientemente dinámico: numerosas medidas de fluidez y dinamismo, como la migración y la rotación laboral, han estado disminuyendo durante décadas.

Pero esta incertidumbre no debe cegarnos ni distraernos de otras preguntas apremiantes sobre la automatización que estamos seguros de enfrentar, independiente de si la automatización suma o resta al número total de trabajos. Aquí hay cinco preguntas importantes, aunque pasadas por alto, sobre la automatización y los empleos:

¿Los empleados cuyos trabajos están siendo automatizados podrán hacer la transición a nuevos empleos?

La preocupación por la automatización surge no solo de la cantidad de trabajos que se eliminan, sino también de si los trabajadores pueden hacer la transición a otro empleo. Algunos trabajadores en ocupaciones amenazadas están buscando nuevas oportunidades, como minoristas que buscan puestos en servicio al cliente y ventas. Pero las transiciones pueden ser más difíciles que en el pasado. La pérdida de empleos se ha ralentizado en las últimas décadas, ya que las empresas contratan y despiden menos de lo que solían hacerlo, y las personas se trasladan menos que antes. El mercado laboral puede estar cambiando menos hoy que en los años 40 y 50, pero el crecimiento más lento de hoy y la menor movilidad podrían hacer que las transiciones sean más prolongadas y difíciles.

¿Quién soportará la carga de la automatización?

Independientemente de cuántos trabajos se eliminen con la automatización, la disrupción será desigual. Los menos educados son mucho más propensos a trabajar en trabajos rutinarios, más susceptibles a la automatización, que los trabajadores con un título universitario o de posgrado. Los hombres tienen más probabilidades de trabajar en trabajos de rutina que las mujeres. Y la brecha geográfica es marcada.

¿Cómo afectará la automatización a la oferta de mano de obra?

La automatización puede afectar la oferta de mano de obra, no solo la demanda. Al igual que las innovaciones tecnológicas pasadas, como las lavadoras y los electrodomésticos de cocina, redujeron el tiempo necesario para hacer el trabajo doméstico y contribuyeron a la entrada de mujeres en empleos remunerados, los futuros avances tecnológicos relacionados con la automatización también podrían cambiar la cantidad de personas dispuestas y capaces de trabajar.

Por ejemplo, los vehículos autónomos pueden convertir los desplazamientos en tiempo de trabajo productivo. O bien, los vehículos autónomos podrían llevar a los niños a la escuela y a sus actividades extracurriculares, liberando a los padres para que trabajen más horas. Por otro lado, la automatización podría aumentar la productividad y reducir los precios al consumidor, posiblemente reduciendo la oferta de mano de obra, ya que las personas necesitarán trabajar menos para pagar los mismos artículos. No está claro cuál de estos efectos tendrá más peso.

¿Cómo afectará la automatización a los salarios, y viceversa?

El ritmo de la automatización depende de los precios, no solo de la viabilidad tecnológica. El hecho de que un robot o algoritmo pueda realizar una tarea de forma tan competente como un ser humano no significa que ese ser humano será reemplazado. La automatización depende del costo de la tecnología en relación con el costo del trabajo humano.

En el estrecho mercado laboral actual, por ejemplo, el aumento de los salarios y la escasez de trabajadores podrían alentar la automatización y aumentar la productividad. Al mismo tiempo, la automatización que reemplaza a los trabajadores en algunos sectores podría empujarlos a la oferta de mano de obra para otros sectores, lo que podría hacer decrecer los salarios, disminuir la productividad y agravar la desigualdad.

¿Cómo cambiará la búsqueda de empleo con la automatización?

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de predecir mejores coincidencias entre los solicitantes de empleo y las posiciones abiertas. Las evaluaciones y pruebas automatizadas pueden eliminar los prejuicios humanos que perjudican a ciertos candidatos. Sin embargo, los algoritmos también podrían reforzar los prejuicios humanos si los algoritmos están entrenados en conjuntos de datos sesgados. Además, los algoritmos podrían aplicarse de manera diferente a ciertos grupos.

Finalmente, las personas pueden mostrarse nerviosas ante la contratación automática. Una encuesta reciente encontró que las personas se mostraban menos entusiastas frente a los algoritmos que evalúan a los candidatos para los trabajos que con los autos sin conductor o los robots cuidadores de personas mayores, lo que podría retrasar su adopción.

No tenemos que esperar para descubrir si la automatización crea más trabajos que los que destruye para comenzar a responder estas preguntas y actuar sobre las respuestas. Facilitar las transiciones de trabajo, concentrarse en las personas con mayor riesgo de pérdida de empleo y pensar en la oferta de mano de obra, los salarios y la búsqueda de empleo es esencial para navegar por estas nuevas tecnologías, ya sea que la automatización aumente o reste el nivel de empleo general.

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*Fuente: Harvard Business Review.