Jay Lee ha escrito el prólogo de IRIS

Quién es Jay Lee

Jay Lee es Clark Distinguished Chair Professor y director del Industrial AI Center de la Universidad de Maryland. Antes de eso construyó, durante más de veinte años, buena parte de lo que hoy entendemos por mantenimiento predictivo industrial: la idea de que una máquina puede decir cuánto le queda antes de fallar, y de que esa información vale más que cualquier revisión programada. Lo hizo con fábricas reales, con datos de máquinas reales, mucho antes de que a todo eso se le llamara inteligencia artificial industrial.

Su lado ha sido siempre la máquina: sacar información de los equipos. El mío ha sido siempre la planta: sacar lo que saben los operarios y meterlo en un sistema que lo sostenga cuando ellos no están. Trescientos despliegues en un lado, dos décadas de investigación en el otro, y la misma frase al final.

La tesis

IRIS son las siglas de Industrial Reality Intelligence Systems. Es la categoría de software que llevo veinticinco años implantando en planta sin tener un nombre para ella: sistemas que leen la realidad de la fábrica, la que está en las máquinas, en los papeles, en las fotos, en la voz de los operarios, y la convierten en decisiones que la planta puede ejecutar sin detenerse.

El libro sostiene una sola cosa: las fábricas con personas potenciadas por IA van a ganar a las fábricas sin personas.

No es una opinión amable sobre el empleo. Es una observación sobre dónde está el conocimiento. Lo conté en la primera pieza de esta serie: en 1998, en Keraben, la IA que salvó la producción estrella de la feria no sabía nada del horno por sí misma. Aprendió de los operarios que llevaban años enderezando piezas a mano. Sin ellos no había sistema. Con ellos, el sistema anticipaba el defecto media hora antes de que existiera.

Veintiocho años y trescientas plantas después, sigue siendo así. La fábrica que quita a la gente para poner IA se queda con una IA que no sabe nada. La fábrica que da IA a su gente se queda con las dos cosas.

Por qué importa que lo firme él

Jay lo resume en el prólogo en una línea:

La tecnología por sí sola no crea fábricas ganadoras. Lo hace la gente.

Importa porque cuando el lado de la máquina y el lado de la planta dicen lo mismo, deja de ser una opinión. Jay ha pasado su carrera haciendo hablar a los equipos, y aun así sostiene que la persona sigue siendo la pieza que más vale en la fábrica. Desde su lado y desde el mío, la conclusión es la misma: la IA de ciclo corto y la IA de ciclo largo no sustituyen a nadie: sostienen lo que la gente sabe cuando la gente no está.

Lo dice él mismo en el prólogo, y lo dice a quien más lo necesita oír:

A los CEO que estén considerando un futuro con muchas menos personas en la planta, les ofrecería una simple advertencia: no confundan automatización con competitividad. Quitar personas puede reducir el coste de mano de obra, pero también puede eliminar experiencia, innovación y aprendizaje organizativo.

Y un poco más adelante, la frase que resume el libro mejor que su propio título:

El futuro de la fabricación no lo decidirá quien despliegue más IA. Lo decidirá quien mejor integre la inteligencia humana, la inteligencia de las máquinas y el conocimiento de la organización en un sistema que aprende y mejora continuamente.

Fecha

IRIS sale el 28 de septiembre, en español y en inglés el mismo día. Hasta entonces, la serie sigue cada martes y cada jueves con casos reales, hora a hora, tal como están en el libro.